加入收藏 | 设为首页 |

今天江苏7位数走势图:Michael I. Jordan:或许该对 AI 教学进行一些思考

隐私 时间:2018-11-16 浏览: 次
AI 与学习 我们现在会使用很多数据以及学习方法,让学习更加简单,这是一个非常好的时代。 如何教育传统的人工智能、新的智能增强和智能基础设施 首先我想跟大家

7位数开奖结果 www.qnwrh.com Michael I. Jordan:或许该对 AI 教学进行一些思考 | 全球AI+智适应教育峰会

2018-11-15 23:43 来源:雷锋网 人才 /计算机 /人工智能

原标题:Michael I. Jordan:或许该对 AI 教学进行一些思考 | 全球AI+智适应教育峰会

雷锋网 AI 科技评论按:11 月 15 日,「全球 AI+智适应教育峰会」在北京嘉里中心大酒店盛大开幕,峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠 AI,以及 IEEE(美国电气电子工程师学会)教育工程和自适应教育标准工作组共同举办,汇聚国内外顶尖阵容。

AI 智适应学习是目前产学研三界关注度最高的话题之一。此次峰会邀请到美国三院院士、机器学习泰斗 Michael Jordan,全球公认机器学习之父 Tom Mitchell,斯坦福国际研究院(SRI)副总裁 Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构 ACT 学习方案组高级研究科学家 Michael Yudelson 等顶尖学者。

在大会上午主论坛上,Michael Jordan 带来了一场精彩的主题演讲《以人类为中心的人工智能原理:计算、统计学和经济学》。以下为他的演讲内容,雷锋网 AI 科技评论整理。

Michael Jordan:大家好,非常高兴可以来到这里,我对教育话题非常感兴趣。我既是一名研究人员,同时也是一名教育者,我整个职业生涯都是作为教授来工作,同时我也是一名学习者,非常高兴有这样的机会,跟大家一起学习。

AI 与学习

我们现在会使用很多数据以及学习方法,让学习更加简单,这是一个非常好的时代。今天我会谈谈 AI 与学习的互相补充,我们谈到 AI 促进学习,那什么是 AI?我们可以教育 AI 吗?AI 现在可能还不是很清楚的概念,现在仍在不断变化,在接下来的几十年间也会有很多变化,那么我们应该怎样教育,怎样在 AI 快速发展的时代进行更好的教育?

说到 AI,我认为我们并不是要复制人的智能或智慧,而是要建立一个新的智能系统。

机器学习融合了统计学和算法,数据科学也引入了数据库和分布式系统,而且数据科学比机器学习更易受到研究者青睐??梢愿蠹揖僖桓鼍醚У母拍?,我们会把所有的东西联系在一起。

Michael I. Jordan:或许该对 AI 教学进行一些思考

谈一下新兴的技术以及其他学科,其中包括决策、数据、人类的推理。数据会处于中心,其中会包括各种不同的学科,比如土木工程、化学工程。

「机器学习」、「数据科学」、「人工智能」都是一些概念,涉及到计算机系统,以数据为基础。不同阶段会有不同的研究人员,会有不同的使用方法,但是关键要有数据的分析。

如何演化计算机科学?首先我们需要有数据,怎么样能把数据进行扩展和分析,我们现在讨论 AI 的时候,经常忽略的是经济方面的因素。把不同的元素、机构联系起来,这样才能通过互动有更好的结果。

现在在 AI 的世界里还没有讨论到很多这方面的内容,可能更多的是要模仿人类,在经济方面会有所忽略。

AI 已经被用在很多方面了,现在比较传统的 AI 的概念就是模仿人类。超人式的 AI 现在并没有出现,我们还有很长的一段路要走。过去 40 年间真正发生的是智能增强,包括数据处理、数据分析,还有推荐系统。

我认为我们是想要建设人工智能系统的,而且这样的人工智能并不是要取代人类,而是让我们有一种新的方式变得更加智慧。

过去几十年间,包括现在,智能基础设施一直在发展,包括数据的流动,我们会和设备进行互动。我们有这样一个希望,想要被设备所理解,同时也想要理解他人。现在我们需要有这样的理解,同时也会做出一些妥协。

Michael I. Jordan:或许该对 AI 教学进行一些思考

我想说一下我们现在面临的挑战,事实上这更多的是关于决策方面的内容,决策的不确定性。这里有神经科学、神经系统,我们会使用 AI 这样一个标签,但事实上还不够,所以需要做出好的决策。

怎么样做出决策?这会有很多不确定性,另外我们还会考虑多重决策。人类可以一个接着一个做出不同的决策,机器可以在同时做出很多决策,比如说滴滴、Uber,每小时随时随地都可以做出很多决策,让不同的司机去接不同的乘客,这样的一些决策都是相互连接的,人类并不是非常善于同时做出决策。

有两个非常重要并且相关的问题,我们怎么样教育传统的人工智能、新的智能增强和智能基础设施。这里融合了不同的学科。第二个问题是我们如何使用这样一些概念来教学?这两个问题是相关的,我主要介绍第一个问题。因为我知道很多其他大会都会关注第二个问题,这样两个问题都能迎刃而解。

如何教育传统的人工智能、新的智能增强和智能基础设施

首先我想跟大家说一下我在伯克利的工作,我们有一个「数据 8」的课程,将计算思维和推理思维连接在一起。我的同事教这个课的第一版,那是三年前。现在我也在教授这样一门课程,这门课程是关于数据科学的基础,它将计算机科学和统计学联系起来,就像机器学习一样,但是比机器学习要更广泛。

Michael I. Jordan:或许该对 AI 教学进行一些思考

我们是教大一新生,他们刚入学的时候就会上这样的课程,当时不会有数学教学,但是会基于计算机来进行算法和编程方面的教学。我们在加州伯克利分校每个学期都会教超过一千名学生,接下来还会有很快速的增长,现在这个课程大家可以免费在网上下载。

我们第一期的课程非常受欢迎,男生女生都有,也有来自不同背景的学生。现在在数据科学这个领域中,我们希望有一些人才,能够既做数据又做计算。之前的科学家他们都会说,大家应该学习一些计算机技术,我觉得这个观点有点狭隘,大家学的应该不仅仅是编程,应该学习一些基本的计算机能力和统计学能力。我们会使用抽样和再抽样这些来自统计学的观点,把它们引入到计算机当中。

Michael I. Jordan:或许该对 AI 教学进行一些思考

我是一个统计学家,我个人对这个观点比较感兴趣,我们要发现数据背后其实隐藏着很多东西。我们首先要知道数据来自于哪里,我们要检索数据背后的真实世界中的源头,这是我在计算机科学世界中学到的东西。

我们应该怎么去做呢?不仅仅要教编程、统计学,有时候要把两者结合起来,计算思维和推理思维是强大的伙伴。

孙俪登《ELLE》清丽宛若水中仙子

孙俪登《ELLE》清丽宛若水中仙子

近期,孙俪登上时尚杂志《elle》的封面,穿上长裙立于水中,她...[详细]

中国内衣服饰展览会 模特穿着“清凉”赚眼球

中国内衣服饰展览会 模特穿着“清凉”赚眼球

中国内衣服饰展览会3月15日,正在上海新国际博览中心举行的中...[详细]